问：p值b值是啥
- 答：P值（P Value）是统计学中使用的一个重要概念，用来检验两个样本之间是否宏丛存在显著性差异。P值是一个介于0到1之间的数字，它表示两个样本之间的差异是否具有统计学意义。如果P值小于0.05，则表明两个样本之间存在显著性差异。
B值（B Value）是统计学中一个重要概念，用于衡量两个样本之间的相关性。B值是一个介于樱谈-1到1之间的数字，它表明两个样本之脊绝碰间的相关性强弱。如果B值接近1，则表明两个样本之间存在很强的正相关性；如果B值接近-1，则表明两个样本之间存在很强的负相关性；如果B值接近0，则表明两个样本之间不存在相关性。
问：毕业论文中多元回归公式贝特写成了b有影响吗
- 答：有影响。
β指的是，在spss里同时有标准化的回归系数和非标准化的回归系数，如果是非标准化的毕孝，在spss报表里表示为unstandardizedB，如果是标准化的，表示为standardizedBeta，通常研究中需要报告的是标准化的结果。
假设检做衡验的虚无假手胡稿设陈述了两个变量总体间不存在关系，具体表述为，方程没有对Y值的变异做出有的贡献和解释。或者说回归方程中算出的b值不能代表任何X和Y之间的真正关系，只是由随机或者样本误差造成的，总体真正的b为零。
问：SPSS表中的B值，OR值、Wald值各自代表什么含义？三者大小有联系吗？
- 答：B值是指回归系数和截谈中距（常数项），可以是负数（负相关时回归系数出兆燃现负值）；OR是指定义比数比（odds ratio），其取值范围是0至正无穷，不可能是负数；Wald是一个卡方值，等于B除以它的标准误（S.E.）的平方值，因此也不可能是负数。Wald用于对B值进行检验，考察B值是否等于0。若B值等于0，其对应的OR【Exp(B)】为1，表明两组没有显著差异。OR等于B值的反自然对数。Wald值越大，B值越不可能等于0。
S.E.是标准误,表示估计值含猜山的平均误差.wals是一个统计量,用检验自变量对因变量是否有影响的.它越大,或者说它对应的sig越小,则影响越显著.df是自由度,在分析中不用解释.
实践应用中,关键的是解释系数B,或者后面的Exp(B),称为OR.还有sig,其它的可以不管.
